Développer son activité avec l'intelligence artificielle

• Élaborer un plan d'intégration de l'IA dans son entreprise.
• Implémenter les solutions d'IA dans les processus de l'entreprise.
• Évaluer l'impact de l'intégration de l'IA sur les performances de l'entreprise.

Bloc 1 — Identifier les opportunités d'intégration de l'IA dans les processus clés de l'entreprise - Durée 8h (5h e-learning + 3h live) — Semaines 1 & 2

• Panorama de l'IA : définitions, machine learning, IA générative, automatisation (RPA)
• L'IA en contexte professionnel : cas d'usage par secteur et par taille d'entreprise
• Définir les objectifs stratégiques de l’intégration de l’IA.
• Opportunités et risques de l'IA : gains de productivité, automatisation, mais aussi biais algorithmiques, dépendance technologique et enjeux éthiques à anticiper
• Cartographie des outils IA disponibles : texte (Mistral, ChatGPT, Copilot, Gemini), image/vidéo (DALL-E, Midjourney), automatisation (Zapier, Make, IFTTT)
• Mettre en place sa veille technologique IA : sources, outils et méthode
• Identifier et prioriser les processus internes optimisables par l'IA

Cas pratique

• Veille technologique : lister les thématiques clés à surveiller et identifier au moins 3 sources fiables et diversifiées.
• Cartographie des processus internes optimisables ou automatisables grâce à l'IA (texte structuré ou schéma).
• Sélection des outils d'IA adaptés au contexte de l'entreprise avec justification (2 à 4 lignes).

Bloc 2 — Élaborer un plan d'intégration de l'IA adapté à la structure de l'entreprise - Durée : 6h (4h e-learning + 2h live) — Semaines 2 & 3

• Cas d'usage de l'IA par domaine : administration, marketing & communication, relation client (chatbot, CRM intelligent, assistant virtuel)
• Construire une stratégie d'implémentation tenant compte des contraintes organisationnelles et techniques
• Élaborer une feuille de route : jalons, priorités, échéances
• Identifier les ressources internes et externes à mobiliser (humaines, matérielles, financières)

Cas pratique

• Élaboration de la feuille de route : jalons, actions, objectifs mesurables et échéances réalistes. ▸
• Identification des deux priorités stratégiques majeures et justification.
• Ressources à mobiliser : internes (matérielles, humaines), externes et financières.
• Identification des contraintes organisationnelles et techniques spécifiques à l'entreprise.

Bloc 3 — Implémenter les solutions d'IA dans les processus de l'entreprise - Durée : 8h (5h e-learning + 3h live) — Semaines 3 & 4

• Configurer un outil IA : paramétrage initial, connexion aux systèmes existants
• Le prompt engineering : principes, structure et bonnes pratiques
• Tester, itérer et affiner les configurations IA pour améliorer les performances
• Intégrer l'IA aux workflows existants de l'entreprise
• Cadre réglementaire : RGPD et IA Act — ce que vous devez savoir en pratique
• Mobiliser les bonnes compétences internes et externes pour déployer l'IA

Cas pratique

• Configuration concrète d'un outil IA : installation, paramétrage et intégration aux systèmes existants.
• Rédaction d'un prompt contextualisé, structuré et directement applicable au contexte professionnel.
• Méthode d'optimisation du prompt par itérations successives et ajustements.
• Identification des compétences internes et/ou externes à mobiliser pour l'intégration de l'outil.
• Conformité réglementaire : actions et contrôles RGPD et IA Act adaptés à l'outil choisi.

Bloc 4 — Accompagner le déploiement de l'IA auprès des équipes - Durée : 6h (4h e-learning + 2h live) — Semaines 4 & 5

• Concevoir et organiser un plan de formation interne adapté aux outils IA déployés
• Rédiger une charte d'utilisation éthique et sécurisée de l'IA (éthique, sécurité des données, confidentialité, développement durable)
• Intégrer des solutions d'accessibilité pour les utilisateurs en situation de handicap
• Pilotage du changement : faciliter une adoption fluide et responsable des technologies IA

Cas pratique

• Plan de formation et actions d'accompagnement des équipes, intégrés à la feuille de route.
• Rédaction de la charte d'utilisation éthique et sécurisée de l'IA (éthique, données, confidentialité, développement durable).
• Deux exemples concrets d'adaptations pour l'accessibilité des utilisateurs en situation de handicap.

Bloc 5 — Évaluer l'impact de l'intégration de l'IA sur les performances de l'entreprise - Durée : 4h (2h e-learning + 2h live) — Semaine 6

• Définir des indicateurs de performance pertinents pour mesurer l'impact de l'IA
• Analyser les résultats et identifier les axes d'amélioration prioritaires
• Mettre en place un processus d'optimisation continue de l'intégration IA

Cas pratique

• Sélection de 2 à 5 indicateurs de mesure de l'impact de l'IA sur la productivité et l'efficacité opérationnelle.
• Justification de la pertinence des indicateurs au regard des objectifs stratégiques fixés.
• Plan d'exploitation des indicateurs : fréquence d'analyse, méthode d'identification des axes d'amélioration et mise en oeuvre des actions correctives.

Nous nous engageons à adapter nos modalités pédagogiques et techniques aux besoins des apprenants en situation de handicap. Merci de nous contacter dès l'inscription afin que nous puissions envisager ensemble les aménagements appropriés.